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新華社東京２月９日電（記者華義）日本神奈川縣警方將利用基于數據分析和深度學習的人工智能系統(tǒng)，預測犯罪事件和交通事故并采取相應對策。這是日本警方首次開發(fā)預測犯罪事件和交通事故的人工智能系統(tǒng)。
據日本《朝日新聞》８日報道，神奈川縣將在２０１８年度（４月到次年３月）預算案中列入４８００萬日元（約合２７７萬元人民幣）用于開發(fā)預測犯罪事件和交通事故的人工智能系統(tǒng)。系統(tǒng)將對神奈川縣過去約１１０萬起犯罪事件和約８０萬起交通事故進行分析，對各種案件的發(fā)生時間、當事人性別和年齡等數據以及地形、氣象條件等信息進行深度學習。
為測試系統(tǒng)預測的準確性，神奈川縣警方將根據截至２０１５年的數據進行預測，并和２０１６年的實際數據進行對照驗證。
神奈川縣警方的目標是在２０２０年召開東京奧運會時試運行該套系統(tǒng)，以期利用人工智能對可能發(fā)生的犯罪事件或交通事故進行預測，并有針對性地加強巡邏等措施，從而降低犯罪事件和交通事故的發(fā)生。
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責任編輯：
王頔
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