在全球人工智能技术加速演进的当下，开源正成为重构产业格局的核心驱动力。从 DeepSeek 引发的技术热潮到 Manus 智能体的创新实践，以开放共享为特征的开源模式，正打破技术壁垒，推动全球 AI 产业进入协同创新的新阶段。
开源生态构建产业发展新范式
作为中国科技企业开源实践的典型代表，华为与产业界共建的鲲鹏、昇腾计算产业生态已形成强大号召力。数据显示，截至 2024 年底，鲲鹏昇腾开发者累计超 665 万人，吸引软硬件合作伙伴 8500 余家，完成解决方案认证超 2.28 万个。自 2019 年起相继开源的 openEuler 操作系统、MindSpore 人工智能框架、openGauss 数据库，通过 "共建、共治、共享" 的社区运营模式，正构建起自主创新的基础软件体系，国内在操作系统、AI 框架、数据库领域的创新力量显著增强。
技术创新与产业协同双轮驱动
"开源开放是互联网精神的核心传承。" 中国互联网协会副理事长李晓东在解读 AI 生态发展时指出，人工智能作为数字经济的核心引擎，其可持续发展必须依托开源开放的技术架构，通过全球开发者的协同创新释放技术潜力，这也是中国 AI 产业融入全球价值链的重要路径。
在算力层面，中国通信企业协会云数据专业委员会秘书长郑宏强调，开源生态对提升算力效率具有关键作用。他分析指出，开源技术不仅通过创新解决方案降低算力成本，更推动 AI 开发模式发生根本性变革：从单一模型研发转向覆盖硬件适配、算法优化、场景应用的全系统创新，垂直领域的技术渗透速度显著加快。随着开源模型性能的持续提升，闭源技术体系正面临定价策略调整压力，技术普惠化趋势不可逆转。
政策护航开启产业发展新篇
"更大规模的模型研发、更精准的行业智能化服务，必须依赖开源开放的技术路线。" 中国信通院人工智能研究所所长魏凯在分析产业趋势时强调，唯有通过开放式创新，才能实现人工智能与千行百业的深度融合，构建繁荣的产业生态。
当前，中国正从国家战略层面强化开源布局，从 "十四五" 规划明确 "支持开源社区发展"，到 2025 年政府工作报告将 "人工智能 +"、大模型、算力基础设施写入重点工作，一系列政策组合拳为开源技术发展提供了清晰路径。这种支持不仅加速国内技术成果转化，更通过 "共享智能红利" 的理念输出，为全球 AI 产业注入协同发展的中国动能。
随着技术标准的不断完善和全球化社区的深度参与，开源模式正从技术共享平台升级为产业创新共同体。在算力版图重构与智能经济转型的双重机遇期，以开放姿态构建的中国开源生态，正成为驱动全球 AI 产业迈向普惠化、高效化、可持续化的重要力量。
